Неважно какая биометрическая разработка применяется поэтапно:
сканирование объекта; извлечение персональной инфы; формирование шаблона; сопоставление текущего шаблона с базой данных.
Биометрическая система определения устанавливает соответствие определенных физиологических либо поведенческих черт юзера некому данному шаблону. Обычно биометрическая система состоит из 2-ух модулей: модуль регистрации и модуль идентификации.
Модуль регистрации «учит» систему идентифицировать определенного человека. На шаге регистрации камера либо другие датчики сканируют человека для того, чтоб сделать цифровое представление его вида. Сканирование лица продолжается около 20 — 30 секунд, в итоге чего формируются несколько изображений. В безупречном случае, эти изображения будут иметь немного разные ракурсы и выражения лица, что позволит получить более четкие данные. Особый программный модуль обрабатывает это представление и определяет соответствующие особенности личности, потом делает шаблон. Есть некие части лица, которые фактически не меняются со временем, это, к примеру, верхние очертания глазниц, области окружающие скулы, и края рта. Большая часть алгоритмов, разработанных для биометрических технологий, позволяют учесть вероятные конфигурации в прическе человека, потому что они не употребляют для анализа области лица выше границы роста волос. Шаблон изображения каждого юзера хранится в базе данных биометрической системы.
Модуль идентификации получает от камеры изображение человека и конвертирует его в тот же цифровой формат, в каком хранится шаблон. Приобретенные данные сравниваются с хранимым в базе данных шаблоном для того, чтоб найти, соответствуют ли эти изображения друг дружке. Степень подобия, требуемая для проверки, представляет собой некоторый порог, который может быть отрегулирован для разного типа персонала, мощности PC, времени суток и ряда других причин.
Идентификация может производиться в виде верификации, аутентификации либо определения. При верификации подтверждается идентичность приобретенных данных и шаблона, хранимого в базе данных. Аутентификация — подтверждает соответствие изображения, получаемого от камеры одному из шаблонов, хранящихся в базе данных. При распознавании, если приобретенные свойства и один из хранимых шаблонов оказываются схожими, то система идентифицирует человека с подходящим шаблоном.
