Рис. 1. Сравнительный анализ эффективности определения лиц в различных системах
На практике, при использовании систем определения лиц в составе стандартных электрических охранных систем, подразумевается, что человек, которого следует идентифицировать, глядит прямо в камеру. Таким макаром, система работает с относительно обычным двумерным изображением, что приметно упрощает методы и понижает интенсивность вычислений. Но даже в данном случае задачка определения все таки не элементарна, так как методы должны учесть возможность конфигурации уровня освещения, изменение выражения лица, наличие либо отсутствие мейкапа либо очков.
Надежность работы системы определения лиц очень очень находится в зависимости от нескольких причин:
Качество отображения. Приметно понижается возможность безошибочной работы системы, если человек, которого мы пытаемся идентифицировать, глядит не прямо в камеру либо снят при нехорошем освещении. Актуальность фото, занесенной в базу данных. Величина базы данных.
Технологии определения лица отлично работают со стандартными камерами, которые передают данные и управляются компьютером, и требуют разрешения 320×240 пикселов на дюйм при скорости видео потока, по последней мере, 3 — 5 кадров за секунду. Для сопоставления — применимое качество для видео конференции просит скорости видеопотока уже от 15 кадров за секунду. Более высочайшая скорость видеопотока при более высочайшем разрешении ведет к улучшению свойства идентификации. При распознавании лиц с огромного расстояния существует мощная зависимость меж качеством камеры и результатом идентификации.
Объем баз данных при использовании стандартных индивидуальных компов не превосходит 10000 изображений.
Заключение
Предлагаемые сейчас способы определения лиц увлекательны и близки к широкому внедрению, но пока не может быть как в кино доверять открытие двери только технологии определения по лицу. Она хороша как ассистент для сторожа либо другой системы контроля доступа.
