Вы находитесь здесь: Главная > Статьи > Биометрическая идентификация в встроенных системах безопасности — Часть 5

Биометрическая идентификация в встроенных системах безопасности — Часть 5

Биометрическая идентификация в встроенных системах безопасности - Часть 5

В способе, основанном на нейронной сети, соответствующие особенности обоих лиц — зарегистрированного и проверяемого сравниваются на совпадение. «Нейронные сети» употребляют метод, устанавливающий соответствие уникальных характеристик лица проверяемого человека и характеристик шаблона, находящегося в базе данных, при всем этом применяется очень вероятное число характеристик. По мере сопоставления определяются несоответствия меж лицом проверяемого и шаблона из базы данных, потом запускается механизм, который при помощи соответственных весовых коэффициентов определяет степень соответствия проверяемого лица шаблону из базы данных. Этот способ наращивает качество идентификации лица в сложных критериях.

Способ «автоматической обработки изображения лица» — более обычная разработка, использующая расстояния и отношение расстояний меж просто определяемыми точками лица, такими как глаза, конец носа, уголки рта. Хотя данный способ не настолько мощнейший как «eigenfaces» либо «нейронная сеть», он может быть довольно отлично применен в критериях слабенькой освещенности.

Системы определения по лицу, присутствующие на рынке

На сегодня разработан ряд коммерческих товаров, созданных для определения лиц. Методы, применяемые в этих продуктах, различны и еще пока трудно дать оценку, какая из технологий имеет достоинства. Фаворитами в реальный момент являются последующие системы: Visionic, Viisage и Miros.

В базе приложения FaceIt компании Visionic лежит метод анализа локальных признаков, разработанный в Институте Рокфеллера. Одна коммерческая компания в Англии интегрировала FaceIt в телевизионную антикриминальную систему под заглавием Mandrake. Эта система отыскивает преступников по видеоданным, которые поступают с 144 камер, объединенных в замкнутую сеть. Когда устанавливается идентичность, система докладывает об этом офицеру безопасности. В Рф представителем компании Visionic является компания «ДанКом». Очередной фаворит в этой области, компания Viisage, употребляет метод, разработанный в Массачусетском технологическом институте. Коммерческие компании и муниципальные структуры в почти всех американских штатах и в ряде других государств употребляют систему компании Viisage совместно с идентификационными удостоверениями, к примеру, водительскими правами. ZN Vision Technologies AG (Германия) предлагает на рынке ряд товаров, в каких применяется разработка определения лиц. Эти системы представляются на русском рынке компанией «Солинг». В системе определения лиц TrueFace компании Miros употребляется разработка нейронных сетей, а сама система применяется в комплексе выдачи наличных средств компании Mr.Payroll и установлена в казино и других увеселительных заведениях многих штатов США.

В США независящими профессионалами было проведено сравнительное тестирование разных технологий определения лиц. Результаты тестирования представлены ниже.

Related posts:

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Twitter
  • RSS

Комментарии закрыты.